1. Pandas

<aside> 💡 Pandas: 정형 데이터 분석에 최적화된 라이브러리

</aside>

# pandas example

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.randoom.randn(5,3))
df.head()

<Pandas를 사용해야 하는 이유>

1. 대부분의 정제된 데이터들은 테이블 형태로 표현됨. 이런 테이블 형태의 데이터를 분석하기에 최적의 라이브러리.
2. numpy처럼 정형화된 데이터 연산에 최적화 되어있음.
3. 다양한 정형 데이터를 통합 관리할 수 있음.
4. 엑셀에서 제공하는 연산 기능을 거의 다 제공.

<aside> 💡 Pandas DataFrame: Pandas 라이브러리가 사용하는 기본 자료 구조

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• DataFrame은 2차원 테이블 구조를 의미
• 1차원 구조의 경우 Series
• row, column으로 모든 원소를 구분
• index, columns, values라는 객체 변수를 가지고 있음
• Relational DB와 완전히 호환됨