1. NumPy

<aside> 💡 Numpy: 수치연산 및 벡터 연산에 최적화된 라이브러리

</aside>

• N차원 실수값 연산에 최적화되어 있음 == N개의 실수로 이루어진 벡터 연산에 최적화

<aside> 💡 Numpy array: numpy에서 사용되는 기본적인 자료구조

</aside>

• numpy array는 파이썬 리스트와 비슷한 구조이지만, 세부적으로 차이 존재

<리스트와 차이점>

1. 선언한 이후 크기 변경이 불가능
2. 모든 원소의 데이터 타입이 동일해야 함

<리스트와 공통점>

1. index를 통해 원소 접근 가능
2. 생성 후 assigment operator를 이용해서 원소 update 가능